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Comprendre l'IA : tous nos articles

Les 122 articles d'Alyriaz sur le thème « Comprendre l'IA » : actualités, analyses et explications, du plus récent au plus ancien. Pour ne rien manquer, vous pouvez recevoir une alerte dès qu'un nouvel article paraît sur ce sujet.

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  1. · Décryptage

    C'est quoi l'empoisonnement de données ? Quand quelques centaines de textes suffisent à piéger un modèle

    L'empoisonnement de données consiste à insérer dans un corpus des éléments conçus pour perturber un modèle qui s'entraînerait dessus. On explique le mécanisme, pourquoi il fonctionne avec de très petites quantités, et le débat qu'il soulève.
  2. · Société

    Les laboratoires d'IA achètent des livres par palettes, et les détruisent pour les scanner

    Des laboratoires d'IA achètent en gros des livres physiques publiés avant 2022, présentés comme la dernière source de texte garanti humain. Le scan industriel détruit les ouvrages. On explique pourquoi cette ruée a lieu, ce qu'elle dit de l'état des données, et ce qu'elle menace.
  3. · Modèles

    OpenAI baisse ses prix de 80 %, et c'est le modèle lui-même qui a trouvé comment

    Le 4 août 2026, OpenAI a réduit le prix de GPT-5.6 Luna de 80 % et celui de Terra de 20 %, en expliquant que ces gains proviennent d'optimisations auxquelles le modèle a lui-même contribué. On analyse ce que révèle cette boucle, et ce que ça change pour les développeurs.
  4. · Décryptage

    C'est quoi la "température" d'une IA ? Le réglage qui décide si elle est sage ou inventive

    La température est le réglage qui contrôle le degré de hasard dans les réponses d'une IA. On explique comment elle fonctionne, pourquoi une température basse ne garantit pas la vérité, et comment la choisir selon votre usage.
  5. · Décryptage

    Sept usages de l'IA au quotidien qui changent vraiment quelque chose

    Loin des discours sur la révolution, voici sept usages concrets de l'IA où le gain de temps est réel et vérifiable, et trois situations où mieux vaut ne pas y recourir. Un article pratique, sans jargon.
  6. · Société

    Des agents IA accélèrent du code scientifique par 60. Le problème, c'est qu'ils ont l'air d'avoir raison même quand ils ont tort

    Un rapport de terrain mené par OpenAI et des partenaires académiques montre que des agents de codage peuvent moderniser des logiciels de recherche négligés, avec des accélérations allant jusqu'à 60 fois. Le même rapport avertit que ces systèmes produisent des résultats convaincants et parfois faux. On explique cette tension.
  7. · Décryptage

    À qui appartient ce qu'une IA écrit pour vous ?

    Un texte, une image ou un code produit par une IA vous appartient-il vraiment ? On distingue ce que disent les conditions d'utilisation, ce que dit le droit d'auteur, et pourquoi ces deux réponses ne coïncident pas du tout.
  8. · Décryptage

    Pourquoi Claude, ChatGPT et Gemini ne se ressemblent pas

    Les grands modèles reposent sur des technologies très proches, mais adoptent des tons nettement distincts. On explique d'où vient cette personnalité, à quelle étape elle se fabrique, et ce que ça implique quand on choisit un outil.
  9. · Décryptage

    C'est quoi le C2PA ? Le passeport invisible qui va accompagner chaque image

    Le C2PA est le standard technique qui permet d'attacher à une image, une vidéo ou un son un historique vérifiable de son origine. On explique comment il fonctionne, pourquoi il renverse la logique de la détection, et ce qu'il ne peut pas faire.
  10. · Décryptage

    Pourquoi l'IA vous donne presque toujours raison

    Les IA ont tendance à valider ce que vous dites plutôt qu'à vous contredire. Ce travers, appelé complaisance ou sycophantie, vient directement de la façon dont ces modèles sont entraînés. On explique le mécanisme et les formulations qui permettent d'obtenir un avis honnête.
  11. · Décryptage

    C'est quoi un "embedding" ? La technique qui permet à une machine de comprendre que "docteur" et "médecin" veulent dire la même chose

    Un embedding transforme un texte en une liste de nombres qui encode son sens. On explique ce concept clé, comment il permet la recherche par similarité sémantique, et pourquoi il est le moteur invisible de la plupart des assistants documentaires en entreprise.
  12. · Décryptage

    Pourquoi une IA capable de résoudre une conjecture mathématique se trompe en additionnant deux nombres

    Les IA excellent en mathématiques avancées et échouent parfois sur des calculs élémentaires. On explique pourquoi : elles ne calculent pas, elles prédisent du texte, et les nombres sont découpés d'une manière qui rend l'arithmétique étonnamment difficile.
  13. · Décryptage

    C'est quoi le "prompt caching" ? Le réglage qui peut diviser votre facture d'IA par deux

    Le prompt caching permet de ne pas repayer plein tarif le contexte identique renvoyé à chaque requête. On explique le mécanisme, les économies réelles, les pièges de la durée de vie du cache, et pourquoi c'est le premier levier à activer avant les hausses de prix de septembre.
  14. · Entreprise

    Le 1er septembre, Claude Sonnet 5 augmente de 50 %. Et il y a un piège que presque personne ne mentionne

    Le tarif promotionnel de Claude Sonnet 5 se termine le 31 août 2026 : le 1er septembre, entrée et sortie augmentent de 50 %. Mais le vrai piège est ailleurs : le nouveau tokenizer compte davantage de tokens pour un texte identique. On explique le calcul réel et comment s'y préparer maintenant.
  15. · Décryptage

    Pourquoi une IA ne sait pas dire "je ne sais pas"

    Une IA affirme une chose fausse avec exactement le même ton que lorsqu'elle dit vrai. On explique pourquoi l'incertitude est structurellement difficile à exprimer pour ces systèmes, ce que les laboratoires tentent pour y remédier, et ce que ça implique pour votre confiance.
  16. · Décryptage

    Comment vérifier ce qu'une IA vous raconte : la méthode en cinq réflexes

    Une IA produit une information fausse avec la même assurance qu'une information juste. On partage une méthode concrète en cinq réflexes pour repérer ce qui mérite vérification, la faire rapidement, et savoir dans quels domaines la vigilance doit être maximale.
  17. · Décryptage

    C'est quoi un "jailbreak" d'IA ? Le problème de sécurité que personne n'a encore résolu

    Un jailbreak consiste à contourner les garde-fous d'un modèle d'IA pour lui faire produire ce qu'il devrait refuser. On explique ce qu'est ce phénomène, pourquoi il est structurellement difficile à empêcher, ce que font les laboratoires pour s'en protéger, et pourquoi un incident de ce type a fait suspendre un modèle dans le monde entier.
  18. · Décryptage

    Pourquoi votre français coûte plus cher que l'anglais quand vous utilisez une IA

    À contenu équivalent, écrire en français consomme plus de tokens qu'en anglais, ce qui augmente le coût et réduit la place disponible dans la fenêtre de contexte. On explique pourquoi cette inégalité existe, ce qu'elle change concrètement, et comment la limiter.
  19. · Modèles

    Kimi K3 brûle douze fois plus de tokens de réflexion que Claude Opus : le coût caché du raisonnement

    Une analyse des traces de réflexion de Kimi K3 révèle qu'il consomme plus de douze fois plus de tokens de raisonnement que Claude Opus 4.8. C'est à la fois le secret de sa performance et son plus gros défaut économique. On explique le mécanisme, et pourquoi le prix au token ne dit rien du coût réel.
  20. · Décryptage

    C'est quoi un "Mixture of Experts" ? L'architecture qui explique pourquoi les modèles géants ne coûtent pas si cher

    Mixture of Experts, ou mélange d'experts : cette architecture permet à un modèle de compter des milliers de milliards de paramètres tout en n'en activant qu'une petite fraction par requête. On explique le mécanisme, pourquoi il domine désormais, et ce qu'il implique quand on lit une fiche technique.

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