Aller au contenu

Sujet · Thèmes

Comprendre l'IA : tous nos articles

Les 122 articles d'Alyriaz sur le thème « Comprendre l'IA » : actualités, analyses et explications, du plus récent au plus ancien. Pour ne rien manquer, vous pouvez recevoir une alerte dès qu'un nouvel article paraît sur ce sujet.

Filtrer dans la bibliothèque

  1. · Société

    Les langues que les grands modèles ignorent

    Les modèles de pointe fonctionnent mal dans la plupart des langues du monde. On explique pourquoi, ce que ça coûte à des centaines de millions de personnes, et pourquoi des acteurs locaux s'en emparent.
  2. · Société

    Un tribunal impose de déclarer l'usage de l'IA, après une hausse de 40 % des dossiers concernés

    Une juridiction administrative australienne rendra obligatoire la déclaration de l'usage de l'IA à partir d'octobre 2026, après avoir constaté une hausse de 40 % des dossiers concernés. On analyse la mesure et ce que révèlent les chiffres.
  3. · Décryptage

    MIT, Apache, « ouvert » : comment lire la licence d'un modèle

    Licence MIT, Apache 2.0, licences maison restrictives : on explique les différences concrètes entre les régimes juridiques des modèles dits ouverts, et ce qu'il faut vérifier avant de construire dessus.
  4. · Modèles

    C'est aujourd'hui : la hausse de Sonnet 5 prend effet, et elle est plus forte que 50 %

    Le tarif promotionnel de Claude Sonnet 5 se termine aujourd'hui. On explique pourquoi la hausse réelle dépasse les 50 % affichés, et ce qu'il faut vérifier concrètement dans vos coûts.
  5. · Décryptage

    Pourquoi la même IA ne répond pas pareil selon l'application ?

    Un même modèle produit des réponses très différentes selon l'application qui l'utilise. On explique les cinq facteurs qui créent cet écart, et pourquoi c'est utile à savoir.
  6. · Vision

    Que restera-t-il de nous ?

    Il devient techniquement possible de reconstituer la voix, l'écriture et les manières d'une personne disparue. On examine ce que cette possibilité engage, pour ceux qui restent comme pour celui qui n'est plus là.
  7. · Décryptage

    Les lois d'échelle : pourquoi « plus gros » a marché, et pourquoi ça ralentit

    Les lois d'échelle décrivent une relation prévisible entre taille, données, calcul et performance. On explique ce qu'elles disent réellement et pourquoi le secteur cherche aujourd'hui d'autres leviers.
  8. · Décryptage

    C'est quoi la distillation ? Faire tenir un grand modèle dans un petit

    La distillation permet de transférer les capacités d'un grand modèle vers un modèle bien plus petit. On explique le principe, pourquoi ça marche mieux qu'un entraînement direct, et ses limites.
  9. · Société

    OpenAI publie les premiers résultats de sa puce maison

    OpenAI a publié les premiers résultats de son accélérateur d'inférence maison, annoncé comme performant en vitesse et en efficacité. On analyse ce que ce mouvement révèle sur les rapports de force dans l'infrastructure.
  10. · Vision

    Peut-on déléguer sa mémoire ?

    Confier sa mémoire à un système qui retient, résume et restitue soulève une question différente de celle du carnet ou du moteur de recherche. On examine ce que la mémoire fait et ce qui se perd à la déléguer.
  11. · Décryptage

    Comment reconnaître un texte écrit par une IA ?

    Entre les mythes sur les tirets longs et les détecteurs peu fiables, on fait le point sur ce qui permet réellement de repérer un texte généré, et sur les raisons de rester prudent.
  12. · Modèles

    Nvidia met en production une puce qui ne fait qu'une chose : répondre vite

    Nvidia a annoncé l'entrée en production de son accélérateur dédié à l'inférence, issu de son acquisition de Groq. On explique pourquoi une puce spécialisée dans la réponse plutôt que l'entraînement est un signal important.
  13. · Décryptage

    Modèle généraliste ou spécialisé : lequel choisir pour votre métier ?

    Face aux modèles verticaux qui apparaissent dans le droit, la santé ou la finance, on explique quand un modèle spécialisé apporte réellement quelque chose et quand un généraliste bien outillé suffit.
  14. · Décryptage

    Modèle dense ou mélange d'experts : deux philosophies, deux usages

    Un modèle dense utilise tous ses paramètres à chaque requête, un mélange d'experts n'en active qu'une fraction. On explique pourquoi ce choix d'architecture détermine les usages possibles, notamment en local.
  15. · Décryptage

    Comment une IA trouve-t-elle une faille de sécurité ?

    Comprendre comment un modèle identifie une vulnérabilité logicielle éclaire à la fois ses capacités et ses limites. On explique le mécanisme, sans fournir aucun élément exploitable.
  16. · Société

    Une bibliothèque appelle des volontaires à sauver les livres que l'IA fait détruire

    Une grande bibliothèque en ligne appelle des volontaires à numériser et préserver des livres physiques, alors que des entreprises d'IA en achètent et en détruisent pour constituer des corpus. On analyse cette réponse et ce qu'elle révèle.
  17. · Société

    Un seul lien suffisait à faire fuiter vos mails : la faille Copilot qui rend l'agentjacking concret

    Microsoft a corrigé une vulnérabilité permettant, via un simple lien malveillant, de déclencher automatiquement des instructions dans Copilot et d'exfiltrer des données connectées. On décrypte le mécanisme et les leçons à en tirer.
  18. · Décryptage

    IA, machine learning, deep learning : qui contient quoi ?

    Intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative : ces termes désignent des ensembles emboîtés et non des synonymes. On clarifie une bonne fois, avec des exemples concrets.
  19. · Décryptage

    C'est quoi le chiffrement homomorphe ? Calculer sur des données sans jamais les lire

    Le chiffrement homomorphe permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans jamais y accéder en clair. On explique le principe, ses limites actuelles, et ce qu'il pourrait changer pour l'IA et la confidentialité.
  20. · Modèles

    DeepSeek augmente ses prix de 93 % : la guerre des prix a-t-elle atteint son fond ?

    DeepSeek a augmenté le tarif de son modèle Flash de 93 % le 14 août, alors que d'autres acteurs baissent encore. On analyse ce que ce retournement révèle sur l'économie réelle de l'inférence.

Les autres sujets de la famille « Thèmes »

Tous les autres sujets

Tous les articles, mois par mois →