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Open source et IA locale : tous nos articles

Les 44 articles d'Alyriaz sur le thème « Open source et IA locale » : actualités, analyses et explications, du plus récent au plus ancien. Pour ne rien manquer, vous pouvez recevoir une alerte dès qu'un nouvel article paraît sur ce sujet.

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  1. · Modèles

    Mistral dévoile Large 4, son géant à 1 000 milliards

    Mistral présente Large 4, un modèle de 1 000 milliards de paramètres entraîné en Europe, bientôt en accès libre. Un bond réel, et un écart qui reste.
  2. · Modèles

    Le classement des modèles au 23 septembre 2026

    État des lieux du paysage des modèles au 23 septembre 2026, après la sortie simultanée d'Opus 5.5 et de GPT-6 Sol et Luna : qui est devant sur quoi, à quel prix, et comment lire des classements devenus difficilement comparables.
  3. · Société

    Une startup vaut 1,4 milliard et n'entraîne aucun modèle depuis zéro

    Une jeune entreprise chinoise atteint 1,42 milliard de dollars de valorisation en sept mois en spécialisant des modèles ouverts plutôt qu'en les entraînant. On analyse ce modèle et ce qu'il révèle.
  4. · Modèles

    Un agent ouvert de 744 milliards de paramètres bat le meilleur modèle fermé sur la navigation web

    Le Shanghai AI Lab a publié discrètement un agent de 744 milliards de paramètres qui devance GPT-5.6 Sol sur un test de navigation web. On analyse ce que ce résultat signifie.
  5. · Décryptage

    Quelle taille de modèle pour quel usage ?

    La plupart des tâches n'exigent pas le modèle le plus puissant. On explique quelle taille convient à quel usage, et pourquoi choisir trop gros coûte cher sans rien apporter.
  6. · Modèles

    Un milliard de téléchargements : ce que la diffusion des petits modèles a produit

    La famille Gemma a dépassé le milliard de téléchargements, avec des usages allant du téléphone à l'espace. On analyse ce que ce chiffre mesure réellement et ce qu'il révèle de l'adoption.
  7. · Modèles

    K2 Horizon : six modèles ouverts, de 0,9 à 375 milliards de paramètres

    L'Institute of Foundation Models a publié six modèles ouverts sous Apache 2.0, couvrant une gamme de 0,9 à 375 milliards de paramètres. On explique pourquoi publier une gamme complète change la donne pour ceux qui construisent.
  8. · Modèles

    Faire tourner l'IA sur les machines qui dorment chez vous

    Nvidia a présenté un outil de regroupement local permettant d'utiliser des Mac et PC inutilisés pour exécuter des modèles. On explique le principe, ses limites, et pourquoi il arrive au bon moment.
  9. · Modèles

    Un modèle arabe de 428 milliards de paramètres, construit sur des poids chinois

    Un laboratoire saoudien a publié un modèle de 428 milliards de paramètres pour l'arabe, construit à partir de poids ouverts chinois. On analyse ce que cette combinaison révèle sur la nouvelle géographie de l'IA.
  10. · Décryptage

    MIT, Apache, « ouvert » : comment lire la licence d'un modèle

    Licence MIT, Apache 2.0, licences maison restrictives : on explique les différences concrètes entre les régimes juridiques des modèles dits ouverts, et ce qu'il faut vérifier avant de construire dessus.
  11. · Société

    La moitié du Fortune 500 préfère désormais l'open source aux API louées

    Selon le dirigeant de Hugging Face, environ la moitié des grandes entreprises américaines utilisent désormais des modèles ouverts plutôt que des API. On analyse ce basculement et ses trois moteurs.
  12. · Société

    Nvidia rachète Hugging Face : le fabricant de puces s'offre la place publique des modèles ouverts

    Nvidia a annoncé le rachat de Hugging Face, plateforme centrale de l'écosystème des modèles à poids ouverts. On analyse ce que cette concentration signifie pour l'indépendance de cet écosystème.
  13. · Décryptage

    C'est quoi la distillation ? Faire tenir un grand modèle dans un petit

    La distillation permet de transférer les capacités d'un grand modèle vers un modèle bien plus petit. On explique le principe, pourquoi ça marche mieux qu'un entraînement direct, et ses limites.
  14. · Vision

    La Chine a-t-elle rattrapé l'Amérique ? La réponse dépend de ce qu'on regarde

    Pendant trois ans, on s'est demandé si la Chine rattraperait les États-Unis en IA. La question n'a plus de réponse unique : elle dépend de la modalité. On fait le point chiffré sur le texte, la vidéo et l'image.
  15. · Modèles

    Ox Alpha révélé : c'était GLM-5.3-Flash, et il tourne entièrement sur des puces chinoises

    Z.ai a confirmé le 26 août que le modèle anonyme Ox Alpha était GLM-5.3-Flash, publié sous licence MIT avec un contexte d'un million de tokens. On analyse la révélation, les caractéristiques, et le point qui dépasse largement la technique.
  16. · Modèles

    Meta parie sur le moins cher plutôt que sur le meilleur

    Meta enchaîne les sorties de modèles orientés code en misant sur le tarif plutôt que sur la performance de pointe. On analyse ce positionnement et ce qu'il révèle des usages réels.
  17. · Modèles

    Wan 3.0 : le modèle vidéo qui accepte un tableur en entrée

    Alibaba a élargi le 24 août l'accès à Wan 3.0, capable de générer trente secondes de vidéo sonore en un seul passage et d'accepter des documents en entrée. On le compare aux modèles de tête et on revient sur la promesse d'ouverture non tenue.
  18. · Décryptage

    Modèle dense ou mélange d'experts : deux philosophies, deux usages

    Un modèle dense utilise tous ses paramètres à chaque requête, un mélange d'experts n'en active qu'une fraction. On explique pourquoi ce choix d'architecture détermine les usages possibles, notamment en local.
  19. · Modèles

    GLM-5.3 : un modèle ouvert a trouvé plus de mille failles réelles dans des logiciels très utilisés

    GLM-5.3 de Z.ai atteint des scores de pointe en découverte de vulnérabilités. Contrairement aux versions précédentes, ses poids n'ont pas été publiés : le laboratoire les a retenus pour une évaluation de sécurité. On analyse ce précédent.
  20. · Vision

    Faut-il publier les poids des modèles ? Le débat que le secteur ne peut plus éviter

    La question de la publication des poids divise le secteur. On présente les trois positions en présence, leurs arguments respectifs, et pourquoi le débat s'est déplacé cette année.

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