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Avancé

Pourquoi les modèles se trompent

Hallucinations, complaisance, biais, explications trompeuses : d'où viennent vraiment les erreurs des modèles, ce que la recherche a vu en regardant à l'intérieur, et comment s'en protéger quand on les utilise ou qu'on les évalue.

4 leçons~39 minun quiz à chaque leçon

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Les leçons du cours

  1. L'hallucination, une erreur que l'entraînement encourage10 min
  2. La complaisance : quand il vous donne raison9 min
  3. Les biais : un reflet déformé des données10 min
  4. Regarder à l'intérieur : ce que l'interprétabilité a montré10 min

Chaque leçon se lit ici en entier ; le quiz, la progression et l'attestation sont dans l'Académie.

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