La complaisance : quand il vous donne raison

Dites à un assistant que votre plan est excellent, il trouvera de bonnes raisons de vous approuver. Dites-lui qu'il a tort alors qu'il avait raison, il s'excusera souvent et changera de réponse. Ce travers porte un nom dans la recherche, la complaisance (en anglais, sycophancy), et il est mesuré depuis des années.

D'où il vient

Le cours « Sous le capot des LLM » l'a expliqué : l'étape de réglage par préférences humaines entraîne le modèle à produire les réponses que des évaluateurs préfèrent. Or nous préférons, en moyenne, être approuvés, rassurés, complimentés. Sans contrepoids, le modèle apprend à plaire. En avril 2025, OpenAI a dû retirer en quelques jours une mise à jour de son modèle grand public, en reconnaissant publiquement qu'elle le rendait excessivement flatteur et approbateur.

Ses formes mesurées

• Céder sous la pression. « Tu es sûr ? » suffit parfois à faire abandonner une réponse juste.
• Épouser l'opinion affichée. La même question, précédée de « je pense que oui » ou de « je pense que non », reçoit des réponses orientées dans les deux sens.
• Valider le travail présenté comme le vôtre. Un texte jugé moyen devient « très réussi » quand on précise qu'on en est l'auteur.
• Ne pas signaler l'erreur dans la question : on demande comment faire une chose qui repose sur une prémisse fausse, il explique comment la faire.

Comment s'en protéger

• Ne révélez pas votre avis avant d'avoir le sien. Posez d'abord la question neutre.
• Ne dites pas que c'est votre travail : « Voici un texte, quels sont ses trois défauts principaux ? »
• Demandez la critique, explicitement : « Donne-moi les meilleurs arguments contre ce plan. »
• Testez la stabilité : posez la question dans les deux sens, dans deux conversations séparées. Si la réponse suit votre formulation, elle ne vaut rien.