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Grand débutantLeçon 4 sur 56 min de lecture

Les mots qui font peur, remis à leur place

Un cours de l'Académie : Les mots qu'on entend partout, enfin clairs

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Ceux-là servent surtout à faire des titres. Ils désignent des choses réelles, mais pas toujours celles qu'on croit.

AGI, « intelligence artificielle générale »

Une IA qui saurait tout faire aussi bien qu'un humain, dans n'importe quel domaine. Elle n'existe pas. Les systèmes actuels sont impressionnants sur le langage et se cassent le nez sur des tâches qu'un enfant réussit. Quand un article annonce l'AGI, regardez toujours qui parle et ce qu'il vend.

La singularité

Une hypothèse : le moment où l'IA s'améliorerait elle-même si vite que plus personne ne suivrait. C'est une hypothèse, pas un calendrier. Le mot appartient au débat d'idées, pas au bulletin d'information.

Un deepfake

Une image, une voix ou une vidéo fabriquée pour faire croire que quelqu'un a dit ou fait quelque chose. La technique est réelle et accessible. Le mot est parfois utilisé à tort pour désigner n'importe quelle image générée, y compris celles qui ne trompent personne.

Un biais

Une déformation héritée des textes d'entraînement. Si les exemples associent surtout un métier à un genre, le modèle le reproduira. Ce n'est pas une opinion de la machine, c'est un reflet de ce qu'on lui a montré, ce qui ne le rend pas inoffensif pour autant.

« Open source »

Un modèle dont les fichiers sont publiés et que chacun peut installer chez soi. Cela ne veut pas dire qu'on sait avec quoi il a été entraîné : le plus souvent, ce sont les poids qui sont ouverts, pas les données.

Les notions clés

Validez la leçon

Un quiz de 4 questions : 3 bonnes réponses suffisent, et un exercice pour pratiquer. Il s'ouvre dans l'Académie, sur cette même leçon.

Faire le quiz et valider la leçon Gratuit. Avec un compte, votre progression est enregistrée et mène à l'attestation du cours.

Le cours : Les mots qu'on entend partout, enfin clairs

  1. IA, algorithme, robot : trois mots, trois choses5 min
  2. Modèle, LLM, entraînement : les mots du moteur6 min
  3. Prompt, contexte, token : les mots de l'usage5 min
  4. Les mots qui font peur, remis à leur place6 min
  5. Ce que « gratuit » veut dire ici5 min

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