Le principe : un déclencheur, des étapes

Toutes les automatisations, quel que soit l'outil, ont la même forme. La comprendre une fois suffit pour les comprendre toutes.

Un déclencheur

L'événement qui met le tout en route. Un courriel arrive. Un formulaire est rempli. Une ligne s'ajoute à un tableur. Il est huit heures du matin. Un fichier est déposé dans un dossier.

Une suite d'étapes

Chaque étape reçoit ce que la précédente a produit. Par exemple : un courriel arrive → on en extrait le texte → on demande à l'IA de le classer et d'en faire un résumé de trois lignes → on ajoute une ligne au tableur → on envoie une notification.

L'IA n'est qu'une étape parmi d'autres. C'est le point que les présentations commerciales brouillent : elle ne pilote rien, elle transforme un texte en un autre texte, au milieu d'une chaîne que vous avez définie.

Où l'IA apporte vraiment quelque chose

Partout où il faut comprendre du texte libre : classer un message selon son intention, extraire une information d'une formulation quelconque, résumer, reformuler. Tout ce qu'une règle rigide ne sait pas faire.

Où elle n'apporte rien

Copier une valeur d'un endroit à un autre, envoyer à heure fixe, calculer. Faire passer ça par un modèle, c'est ajouter du coût, de la lenteur et une possibilité d'erreur là où une règle simple est fiable et gratuite.