Deep learning

AMD rachète World Labs, la start-up de Fei-Fei Li qui transforme une image en monde en 3D, pour 8,2 milliards de dollars. Pourquoi ce choix.

Intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative : ces termes désignent des ensembles emboîtés et non des synonymes. On clarifie une bonne fois, avec des exemples concrets.

Pour la première fois dans l'histoire humaine, les parents transmettent à leurs enfants des compétences qu'une machine fait déjà mieux qu'eux. Lire, écrire, compter, mémoriser : la machine gagne. Alors quoi ? Cette question, peu de gens osent la poser directement. Et pourtant elle est probablement la plus importante de notre époque.

L'histoire paraît absurde : une entreprise qui dépense un demi-milliard de dollars en IA en 30 jours, par accident. Mais quand on regarde de près ce qui se passe dans les grandes entreprises en 2026, ce n'est plus un fait divers. C'est le signal d'alarme d'une bulle de l'usage qui vient de rencontrer le mur de la réalité économique. Microsoft, Uber, Amazon : tout le monde est concerné.

Cet article aborde le sujet des deepfakes non consensuels, y compris à caractère sexuel. Le ton est factuel, non militant. L'objectif est de comprendre ce qui change réellement dans notre rapport à l'image en 2026, sans dramatiser ni minimiser. Aucune description graphique n'est faite, seules les données et la réalité juridique sont analysées.