Il y a un peu plus d'un an, Meta était distancé dans la course à l'IA. Ses derniers modèles avaient déçu. Mark Zuckerberg réagit alors avec des moyens hors norme : il investit plus de 14 milliards de dollars dans la société Scale AI, recrute son fondateur, Alexandr Wang, pour diriger un nouveau laboratoire, et débauche des chercheurs à prix d'or.
Lundi, le pari a payé. Alexandr Wang l'a résumé d'une formule : le nouveau modèle de Meta rivalise avec les meilleurs.
Ce que Meta a sorti
Le laboratoire de Meta a présenté deux modèles : Muse Wonder et Muse Wonder Full, la version la plus puissante. Ce sont ses premiers modèles « de pointe », c'est-à-dire capables de rivaliser avec ceux d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google.
Ils sont pensés pour les agents, ces IA qui accomplissent des tâches longues à votre place : gérer une déclaration de sinistre, comprendre un bail, construire une application. Meta met en avant deux nouveautés. Une mémoire active, qui garde le fil de vos échanges d'une conversation à l'autre. Et un mode de concentration, censé aider le modèle à se sortir d'une impasse en essayant une autre approche.
Ils comprennent le texte, les images, le son et la vidéo, et peuvent traiter d'énormes documents d'un coup. Leurs réponses, elles, restent sous forme de texte.
Ce qu'ils valent selon les tests indépendants
Sur ses propres tests, Meta place ses modèles au niveau des meilleurs, et même devant eux pour la mémoire à long terme. Comme toujours, il faut confronter ces chiffres à une évaluation indépendante. Voici l'indice général d'Artificial Analysis, qui combine dix épreuves de raisonnement, de connaissances, de programmation et de travail professionnel.
| Modèle | Entreprise | Indice général | Prix (entrée / sortie, par million de tokens) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 58 | 4 $ / 20 $ |
| Muse Wonder Full | Meta | 56 | non vendu à l'usage |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 56 | 2 $ / 10 $ |
| Gemini 4 Argon | 53 | 2 $ / 10 $ (prix de lancement) | |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 53 | 10 $ / 50 $ |
| Muse Wonder | Meta | 52 | 4 $ / 20 $ |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 52 | 2 $ / 10 $ |
Le verdict est clair : Meta est bien entré dans le groupe de tête. Muse Wonder Full se hisse juste derrière le premier, et la version standard fait jeu égal avec GPT-6.1 Sol. Mais à 4 dollars en entrée et 20 en sortie, Muse Wonder coûte deux fois plus cher que des modèles de niveau comparable, comme Sol ou Sonnet 5.5.
Meta affirme aussi que Muse Wonder est son modèle le plus sûr, avec aucune action dangereuse lors de tests où l'on pousse un agent à mal se comporter. Une affirmation qui reste à confirmer par des évaluateurs extérieurs.
Comment y accéder
Pour le grand public, Muse Wonder alimentera bientôt Muse, l'agent personnel de Meta, d'abord pour les abonnés, à 20 ou 100 dollars par mois.
Pour les développeurs, Muse Wonder est disponible via l'API de Meta. Muse Wonder Full, lui, est réservé aux abonnés de Muse Code, l'outil de programmation de Meta, à 50 ou 200 dollars par mois. Il n'est pas vendu à l'usage.
Pendant des années, Meta a été le grand défenseur des modèles ouverts. Ses modèles Llama, publiés à partir de 2023, pouvaient être téléchargés et utilisés librement par tous, et ils ont nourri des milliers de projets. En juillet 2024, Mark Zuckerberg publiait même une lettre intitulée « L'IA open source est la voie à suivre ». Muse Wonder rompt avec cette histoire : ses paramètres ne sont pas téléchargeables. Meta garde un petit modèle ouvert, Muse Glimmer, mais son meilleur modèle est désormais fermé, comme ceux d'OpenAI ou d'Anthropic.
Ce que ça change
Pour Meta, c'est aussi un changement de modèle économique. L'entreprise vit de la publicité. Avec Muse Wonder, elle teste une autre source de revenus : faire payer ses utilisateurs, par abonnement.
Pour les utilisateurs, une question reste entière : celle des données. Nous rappelions récemment que les applications de Meta déclarent collecter énormément de données. Un agent doté d'une mémoire active, qui retient tout d'une conversation à l'autre, rend cette question encore plus importante.
Ce qu'on retient
En quatorze mois, Meta est passé de la traîne au peloton de tête. La preuve qu'avec assez d'argent et de chercheurs, une entreprise peut rattraper son retard, même dans la course à l'IA.
Le club des laboratoires capables de construire les meilleurs modèles compte donc un membre de plus, après la sortie de Gemini 4 Argon cette semaine. Mais en y entrant, Meta a refermé la porte qu'il gardait ouverte. Pour ceux qui tiennent aux modèles ouverts, il faudra désormais regarder ailleurs, par exemple vers Mistral et son Large 4.