TechniqueGlossaire de l'IA

Overfitting

Quand un modèle apprend « par cœur » ses données d'entraînement au lieu d'en tirer des règles générales : excellent sur ce qu'il connaît, mauvais sur le nouveau.

Autrement dit

L'élève qui a appris les annales par cœur et panique devant un exercice inédit.

Voir aussi

Modèle
Dataset
Entraînement

Dans la même famille : Technique

Modèle de diffusion
Modèle de raisonnement (thinking model)
Modèle dense
Modèle omnimodal
MoE
Orchestration multi-agents (sous-agents)
Paramètres
Perte dans le milieu
Post-entraînement (post-training)
Pré-entraînement
Puce (semi-conducteur)
Quantization

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