LLM

Le terme de modèle de fondation désigne un modèle généraliste entraîné à très grande échelle, puis adapté à de nombreuses tâches. On explique ce concept et pourquoi il structure toute l'économie du secteur.

Chaque assistant IA reçoit, avant votre message, un texte d'instructions invisible qui définit son rôle et ses limites. On explique ce qu'est le system prompt, ce qu'il contient, et pourquoi il explique beaucoup de comportements surprenants.

La température est le réglage qui contrôle le degré de hasard dans les réponses d'une IA. On explique comment elle fonctionne, pourquoi une température basse ne garantit pas la vérité, et comment la choisir selon votre usage.

Les IA excellent en mathématiques avancées et échouent parfois sur des calculs élémentaires. On explique pourquoi : elles ne calculent pas, elles prédisent du texte, et les nombres sont découpés d'une manière qui rend l'arithmétique étonnamment difficile.

Mode Deep Think, effort de raisonnement, sous-agents : les modèles récents ne répondent plus immédiatement, ils réfléchissent d'abord. On explique ce qu'est un modèle de raisonnement, ce qui se passe réellement pendant cette pause, pourquoi ça améliore les réponses, et pourquoi ça fait exploser la facture.

LLM, grand modèle de langage : le terme est au cœur de toute l'actualité IA, mais rarement expliqué. On décortique simplement comment fonctionne cette technologie qui devine le mot suivant, pourquoi cette capacité en apparence banale suffit à produire du texte, du code et du raisonnement, et où sont ses limites.