Inférence

Selon le Financial Times, Anthropic a indiqué à ses investisseurs viser la rentabilité au deuxième trimestre avec plus de 80 % de marge brute pour 11,5 milliards de revenus. On explique pourquoi la marge est le chiffre décisif.

Qualcomm et AWS ont annoncé une collaboration pour concevoir ensemble des puces dédiées à l'inférence. On analyse ce que ce rapprochement révèle sur la recomposition du marché du silicium.

OpenAI a publié les premiers résultats de son accélérateur d'inférence maison, annoncé comme performant en vitesse et en efficacité. On analyse ce que ce mouvement révèle sur les rapports de force dans l'infrastructure.

Nvidia a annoncé l'entrée en production de son accélérateur dédié à l'inférence, issu de son acquisition de Groq. On explique pourquoi une puce spécialisée dans la réponse plutôt que l'entraînement est un signal important.

DeepSeek a augmenté le tarif de son modèle Flash de 93 % le 14 août, alors que d'autres acteurs baissent encore. On analyse ce que ce retournement révèle sur l'économie réelle de l'inférence.

On parle beaucoup du coût d'entraînement des modèles, rarement de celui de leur utilisation quotidienne. On explique la différence entre entraînement et inférence, pourquoi la seconde domine désormais l'économie de l'IA, et ce que ça implique.