IntermédiaireLeçon 2 sur 510 min de lecture
Le prompting avancé : techniques de pro
Un cours de l'Académie : Utilisateur avancé : maîtriser les outils IA
Aller au quiz ↓Vous connaissez contexte + format + rôle. Voici les quatre techniques que les professionnels utilisent vraiment, classées par puissance.
1. Montrer des exemples (few-shot)
Au lieu de décrire ce que vous voulez, montrez-le. « Reformule mes notes en compte-rendu. Voici un exemple : [notes brutes] → [compte-rendu fini]. Maintenant fais pareil avec : … ». Un ou deux exemples valent mieux que dix lignes d'explications : le modèle capte le format, le ton et le niveau de détail d'un coup.
2. Faire réfléchir avant de répondre
« Réfléchis étape par étape avant de donner ta conclusion. » Cette simple phrase améliore nettement les réponses sur les problèmes de logique, de calcul ou d'analyse. Les modèles récents dits « de raisonnement » font cela en interne, mais l'expliciter reste utile, car vous pouvez lire le raisonnement et repérer où ça déraille.
3. Découper les tâches complexes
Ne demandez pas « écris-moi un business plan » d'un bloc. Enchaînez : d'abord la structure, puis chaque section, puis une relecture critique de l'ensemble. Chaque étape est meilleure car le modèle se concentre sur une seule chose, et vous, vous pouvez corriger le tir entre les étapes.
4. L'IA critique de l'IA
Une fois la réponse obtenue : « Relis ta réponse comme un correcteur exigeant : erreurs, oublis, faiblesses ? » Le modèle trouve souvent ses propres fautes. Variante puissante : demander deux approches opposées, puis une synthèse.
À retenir
- Un exemple concret > dix lignes de description.
- « Étape par étape » améliore la logique et rend le raisonnement vérifiable.
- Découpez les gros projets ; faites critiquer chaque résultat.
Les notions clés
- Prompt
- chaîne de pensée
- exemples
- Few-shot prompting
- raisonnement
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