Aller au contenu

AvancéLeçon 4 sur 510 min de lecture

Installer, discuter, brancher : les outils

Un cours de l'Académie : Une IA sur votre ordinateur : les modèles locaux en pratique

Aller au quiz ↓

Trois grandes familles d'outils permettent de faire tourner un modèle chez soi. Elles s'appuient souvent sur le même moteur, llama.cpp, un projet ouvert qui a rendu l'inférence locale possible sur des machines ordinaires.

Les applications avec interface

LM Studio, Jan et quelques autres ressemblent à une application de discussion classique, avec un catalogue intégré : on cherche un modèle, l'outil indique s'il tiendra dans votre machine, on télécharge, on discute. C'est la porte d'entrée la plus simple.

Les outils en ligne de commande

Ollama s'installe en une commande et télécharge un modèle en une autre. Il tourne en arrière-plan et expose une interface de programmation locale, sur votre propre machine. Moins convivial au premier contact, c'est pourtant lui qu'on branche ensuite partout. Des interfaces web comme Open WebUI viennent s'y connecter pour retrouver le confort d'une discussion.

Brancher le modèle sur vos outils

La plupart de ces outils proposent une interface compatible avec celle d'OpenAI. Conséquence pratique : de nombreuses applications prévues pour un service en ligne (extension d'éditeur de texte, outil d'automatisation, assistant de code) acceptent qu'on leur indique l'adresse du modèle local à la place. C'est là que le local devient vraiment utile : traiter vos fichiers en lot, sans rien envoyer dehors.

Les trois règles de sécurité

  • Le serveur local doit n'écouter que votre machine. Ouvert sur le réseau sans protection, n'importe qui peut l'utiliser, voire y charger d'autres modèles. En 2025, des chercheurs en sécurité ont recensé plus d'un millier de serveurs de ce type exposés sans protection sur internet.
  • Télécharger les modèles depuis les pages officielles ou des publications reconnues, et préférer les formats qui ne contiennent que des données (GGUF, safetensors) aux anciens formats capables d'exécuter du code à l'ouverture.
  • Prudence avec les extensions qui donnent au modèle l'accès à vos fichiers ou à internet : vous réintroduisez exactement les risques que le local devait éviter.
Analogie. Installer un modèle local, c'est comme installer une imprimante réseau à la maison. L'appareil fonctionne très bien, mais s'il est configuré pour être visible depuis toute la rue, n'importe qui peut imprimer chez vous. La première chose à vérifier n'est pas la qualité d'impression, c'est qui peut s'y connecter.

À retenir

  • Une application avec catalogue pour commencer, un outil en ligne de commande pour brancher partout.
  • L'interface compatible OpenAI permet d'utiliser le modèle local dans de nombreux logiciels.
  • Serveur limité à votre machine, modèles de source officielle, extensions avec prudence.

Les notions clés

  • ollama
  • lm studio
  • llama.cpp
  • api locale
  • sécurité

Validez la leçon

Un quiz de 4 questions : 3 bonnes réponses suffisent, et un exercice pour pratiquer. Il s'ouvre dans l'Académie, sur cette même leçon.

Faire le quiz et valider la leçon Gratuit. Avec un compte, votre progression est enregistrée et mène à l'attestation du cours.

Le cours : Une IA sur votre ordinateur : les modèles locaux en pratique

  1. Pourquoi installer une IA chez soi, et pour qui9 min
  2. Ce que votre machine peut faire tourner10 min
  3. Lire le nom d'un modèle9 min
  4. Installer, discuter, brancher : les outils10 min
  5. Ce qu'un modèle local fait bien, et ce qu'il rate9 min

Toute l'Académie →Le glossaire de l'IA