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Les mots de l'IA, enfin clairs
LLM, token, contexte, hallucinations... Les six concepts qu'on entend partout, expliqués une bonne fois pour toutes. Le point de départ idéal.
01DécryptageC'est quoi un "LLM" ? Le moteur derrière ChatGPT, Claude et Gemini, expliqué simplementLLM, grand modèle de langage : le terme est au cœur de toute l'actualité IA, mais rarement expliqué. On décortique simplement comm02VisionC'est quoi un token ? Et pourquoi c'est probablement le concept le plus important pour comprendre l'IASi vous lisez ou utilisez l'IA en 2026, vous croisez ce mot sans cesse : token. Limite en tokens, prix par tokens, contexte en tok03DécryptageComment "apprend" une IA ? Le voyage d'un modèle, du chaos brut jusqu'à l'assistant poliComment un modèle passe-t-il d'un tas de données brutes à un assistant capable de vous répondre poliment ? On décrit les trois gra04DécryptageC'est quoi la "fenêtre de contexte" ? La mémoire de travail qui décide de ce que votre IA peut vraiment comprendreLa fenêtre de contexte, c'est la quantité d'information qu'une IA peut garder en tête en une seule fois. On vous explique simpleme05VisionPourquoi les IA hallucinent (et pourquoi elles ne s'arrêteront probablement jamais)OpenAI annonce -65% d'hallucinations sur GPT-5. Anthropic vante la précision factuelle de Claude. Et pourtant, tous les utilisateu06DécryptageC'est quoi le "prompt engineering" ? L'art de bien parler aux IA, et pourquoi il change toutLe prompt engineering, c'est l'art de formuler une requête pour obtenir le meilleur d'une IA. On explique pourquoi la même IA peut