Google a présenté Gemini 3.5 Pro en mai 2026 en promettant une sortie "le mois prochain". Deux mois plus tard, le modèle n'est toujours pas disponible pour le grand public. Google aurait même repris tout son pré-entraînement de zéro, et vise désormais une sortie autour du 17 juillet. Le tout pendant que plusieurs chercheurs clés quittent l'entreprise pour la concurrence. Décryptage d'une série de difficultés qui interroge.
Il y a une règle tacite dans la tech : quand une entreprise annonce un produit sur scène avec une date, elle a intérêt à tenir cette date. Google l'apprend à ses dépens en 2026 avec Gemini 3.5 Pro, son modèle d'IA le plus avancé, dont la sortie ne cesse d'être repoussée. Décryptons ce qui se passe, sans exagérer ni minimiser, car l'histoire est révélatrice de l'état de la course à l'IA.
Une série de retards
Le calendrier parle de lui-même. Le 19 mai 2026, lors de sa conférence développeurs I/O, Google présente la famille Gemini 3.5 et son PDG Sundar Pichai annonce que la version Pro arrivera "le mois prochain", soit en juin. Un auditoire de développeurs aurait laissé échapper un soupir audible, tant les promesses de dates de Google ont pris l'habitude de glisser.
Juin passe sans sortie publique. Google repousse alors à juillet, en invoquant des ajustements de qualité après les retours des premiers testeurs entreprise. Selon plusieurs sources, l'entreprise aurait pris une décision radicale : abandonner l'architecture de base précédente et relancer un cycle complet de pré-entraînement, cette phase longue et coûteuse que nous avons décrite dans notre article sur l'entraînement des IA. La cible évoquée est désormais le 17 juillet, sans garantie officielle.
Reprendre un pré-entraînement complet n'est pas une décision anodine : c'est des semaines de calcul et des sommes colossales. Si Google l'a fait, c'est que les problèmes constatés étaient jugés trop profonds pour être corrigés en surface. Les préoccupations rapportées concernent la consommation excessive de tokens (donc des coûts trop élevés pour les utilisateurs), des performances de codage pas encore au niveau attendu d'un modèle phare, et un raisonnement sur les tâches longues en dessous de la barre fixée. Mieux vaut un retard qu'un lancement raté : c'est un choix de qualité, mais qui coûte cher en image.
Le signal inquiétant : les départs
Un retard technique, en soi, n'est pas dramatique. Ce qui rend cette histoire plus préoccupante pour Google, c'est le contexte humain. Dans la même période, plusieurs chercheurs seniors ayant travaillé directement sur l'architecture de Gemini ont quitté l'entreprise pour rejoindre des concurrents, notamment Anthropic.
Des chercheurs de ce calibre qui partent juste avant la sortie d'un modèle majeur, c'est un signal fort. Les raisons peuvent être multiples : désaccords sur la direction technique, frustration face à la lenteur d'exécution, ou simplement de meilleures opportunités ailleurs. Quelle que soit la cause, l'effet est double : Google perd de l'expertise, et ses concurrents gagnent des cerveaux qui connaissent intimement le fonctionnement de Gemini. Le marché a d'ailleurs réagi, sanctionnant l'action d'Alphabet, la maison mère de Google, lors de l'annonce de ces difficultés.
Ce que ça dit de la course à l'IA
Cette affaire dépasse le seul cas de Google. Elle révèle que le codage et les tâches agentiques sont devenus le champ de bataille décisif de l'IA en 2026. Or c'est précisément là que des concurrents comme Anthropic, avec Claude, se sont imposés comme la référence, et où Google peine à combler l'écart malgré sa recherche de classe mondiale.
Fait révélateur, Google a choisi de sortir d'abord sa version rapide et économique, Gemini 3.5 Flash, tout en retenant son modèle phare. C'est l'exact inverse de la stratégie habituelle qui consiste à mener avec son meilleur modèle. Ce choix trahit une forme de prudence, voire de difficulté à finaliser le haut de gamme. Il ne faut pas pour autant enterrer Google, qui dispose d'une puissance de recherche et de moyens immenses, et dont la version Flash est déjà très solide. Mais le sommet de l'IA n'a jamais été aussi disputé.
Ce qu'il faut retenir
Les retards de Gemini 3.5 Pro racontent une histoire plus large que celle d'un simple calendrier qui glisse. Ils montrent qu'à l'heure où la concurrence est féroce, même un géant comme Google peut trébucher, perdre des talents, et se faire distancer sur le terrain devenu crucial du code et des agents. Dans une course où tout s'accélère, prendre du retard se paie cher, en image comme en talents.
Pour l'observateur, la leçon est claire : la domination dans l'IA n'est acquise pour personne, pas même pour l'entreprise qui a inventé une partie des technologies fondatrices. Reste à voir si Gemini 3.5 Pro, quand il sortira enfin, justifiera cette longue attente. S'il tient ses promesses de contexte géant et de raisonnement approfondi, le retard sera vite oublié. Sinon, il restera comme le symbole d'un moment où Google a semblé, pour la première fois, courir derrière plutôt que devant.