Alibaba a annoncé le 3 août 2026 Qwen 3.8-Max, un modèle de 2 400 milliards de paramètres présenté comme apportant des améliorations sur le code, le travail de bureau et la recherche. Les poids doivent être publiés la semaine suivante. Une semaine après la mise en ligne effective de ceux de Kimi K3, la course à l'ouverture s'intensifie entre laboratoires chinois.
Nous avons documenté fin juillet la publication des poids de Kimi K3, alors le plus gros modèle ouvert jamais diffusé. Une semaine plus tard, un concurrent annonce un modèle de taille comparable avec la même promesse. Regardons ce que cela signifie.
Ce qui est annoncé
Qwen 3.8-Max affiche 2 400 milliards de paramètres, ce qui le place dans la même catégorie que les plus gros modèles ouverts actuels. Alibaba met en avant des améliorations sur trois axes : la programmation, le travail collaboratif de bureau, et la recherche documentaire.
Ce positionnement est révélateur. Il ne s'agit pas de revendiquer la meilleure performance générale, mais de viser les usages où les entreprises dépensent réellement. Le code et le travail administratif représentent l'essentiel des charges facturées aujourd'hui, comme nous l'avons vu avec l'étude ATLAS.
La promesse d'ouverture des poids pour la semaine suivante mérite d'être notée avec la même prudence que nous avions appliquée à Kimi K3 : une date annoncée n'est pas un fichier téléchargeable. Moonshot avait tenu son engagement à l'heure, ce qui crée un précédent favorable, mais chaque promesse s'évalue à son échéance.
Comme pour toute annonce de lancement, les revendications de performance proviennent du laboratoire lui-même et n'ont pas été vérifiées indépendamment au moment où nous écrivons. Le nombre de paramètres, par ailleurs, ne dit rien à lui seul : il faudrait connaître la part réellement activée à chaque requête, comme nous l'expliquions à propos des architectures à mélange d'experts. Un modèle de 2 400 milliards de paramètres dont 40 milliards travaillent à chaque instant n'a pas le même profil de coût qu'un modèle dense équivalent.
Ce que révèle cette accumulation
En trois semaines, nous avons couvert Kimi K3 et ses 2 800 milliards de paramètres, une mise à jour DeepSeek à 14 centimes le million de tokens, et maintenant Qwen 3.8-Max. Trois laboratoires chinois, trois annonces majeures, deux promesses d'ouverture tenues ou en cours.
Cette cadence produit un effet mécanique que nous observons désormais chaque semaine : elle tire les prix vers le bas partout. La baisse de 80 % annoncée par OpenAI ne s'explique pas uniquement par des gains techniques. Elle s'inscrit dans un marché où un concurrent propose des capacités voisines pour une fraction du prix, voire gratuitement en téléchargement.
Pour les utilisateurs, c'est une bonne nouvelle sans ambiguïté. Pour l'équilibre du secteur, la question reste ouverte : une industrie où le produit central devient gratuit doit trouver sa rentabilité ailleurs, et personne ne sait encore où.
Ce qu'il faut retenir
Le point important n'est pas le nombre de paramètres, qui deviendra banal dans six mois. C'est que l'ouverture soit devenue un argument concurrentiel systématique plutôt qu'une exception militante.
Il y a un an, publier les poids d'un modèle de pointe relevait du geste politique. Aujourd'hui, c'est une case attendue dans une annonce produit, au point qu'un laboratoire qui ne le ferait pas devrait s'en expliquer. Ce basculement, que nous détaillions dans notre article sur les modèles ouverts, est probablement l'évolution la plus structurante de 2026. Reste à voir combien de temps une industrie peut soutenir ce rythme en donnant son produit.