Vous visitez un appartement. Vous entrez dans le salon, passez dans la cuisine, jetez un oeil à la chambre, ressortez par le couloir.
Dix minutes plus tard, dans la rue, vous pourriez dessiner le plan sur un coin de serviette. Pas parfait, mais pas loin : la cuisine donne sur le salon, la chambre est au fond, la salle de bains juste à côté de l'entrée.
Vous ne vous êtes jamais demandé comment vous faites ça. Pour une machine, c'est un vrai casse-tête. Et un nouveau test vient de mesurer où elles en sont.
L'exercice
Le test s'appelle Blueprint-Bench. Le principe est simple : on donne à une IA une série de photos prises à l'intérieur d'un appartement, pièce par pièce. À elle d'en déduire le plan complet, vu du dessus.
Dans la deuxième version de ce test, c'est Claude Opus 5.5, le modèle sorti mardi par Anthropic, qui arrive en tête du classement.
Arriver premier d'un test ne veut pas dire qu'on pourra s'en servir demain pour meubler son salon. Mais ça dit quelque chose d'intéressant sur ce que ces systèmes commencent à comprendre.
Pourquoi c'est si difficile
Pensez à ce qu'il faut réellement faire pour passer de photos à un plan.
Relier des pièces qu'on ne voit jamais ensemble. Sur chaque photo, on ne voit qu'une pièce. Il faut deviner que la porte à gauche de la cuisine mène au couloir aperçu sur une autre image.
Deviner ce qui n'est pas photographié. L'épaisseur des murs, un placard, un recoin derrière une porte. Le plan doit tenir debout même avec des trous dans les informations.
Retrouver les vraies tailles. Une photo écrase la profondeur. Un objectif grand angle transforme un couloir ordinaire en tunnel interminable. Il faut reconstituer les proportions à partir d'indices : une porte, un lit, la taille d'un carrelage.
Vous faites tout ça sans effort, parce que votre cerveau a passé votre vie entière à se déplacer dans des bâtiments. Une IA qui a surtout appris avec du texte et des images n'a jamais marché nulle part.
Ce test ne sert pas vraiment à dessiner des plans. Il mesure quelque chose de plus profond : est-ce qu'une IA comprend que le monde a trois dimensions, avec un dessus, un derrière, des pièces qui se touchent ? C'est précisément ce qui manque aux robots pour se déplacer chez vous. Nous expliquions samedi pourquoi les robots de ménage n'existent toujours pas : ils ne comprennent pas l'espace en désordre d'une maison. Un modèle capable de reconstruire un appartement à partir de photos, c'est une pièce de ce puzzle.
À quoi ça pourrait servir
Les usages sont faciles à imaginer. Une annonce immobilière qui fabrique automatiquement un plan à partir des photos du vendeur. Un artisan qui estime une rénovation sans se déplacer. Un déménagement préparé en sachant à l'avance où ira chaque meuble.
Et plus loin : des robots capables de se repérer dans un logement qu'ils n'ont jamais vu, simplement en regardant autour d'eux.
Ce qu'il faut garder en tête
Un plan approximatif fait très bien l'affaire pour une annonce. Beaucoup moins pour commander une cuisine sur mesure au centimètre près. Personne ne prétend en être là.
Mais regardez le chemin parcouru. Il y a peu, ces systèmes savaient décrire une photo : « un salon avec un canapé gris ». Aujourd'hui, ils commencent à reconstruire l'espace qui existe autour.
C'est le genre de progrès qui ne fait pas de bruit, et qui compte plus que bien des annonces spectaculaires. Opus 5.5 a surtout fait parler de lui pour son prix. C'est peut-être ici que se cache son progrès le plus intéressant.