Quand on parle de ce qu'une IA sait de vous, on mélange deux mécanismes qui n'ont rien à voir. La mémoire : des informations stockées sur votre compte, que le système relit à chaque conversation. L'entraînement : vos échanges utilisés pour améliorer le modèle lui-même. La première vous concerne seul et se contrôle. La seconde concerne tout le monde et se contrôle beaucoup moins.
C'est probablement la question la plus fréquente des utilisateurs, et celle qui reçoit les réponses les plus floues. Clarifions.
La mémoire : ce qui est stocké sur votre compte
Les assistants conservent désormais des informations d'une conversation à l'autre : votre métier, vos préférences de format, des projets en cours, des faits que vous avez mentionnés.
Techniquement, ce n'est pas le modèle qui se souvient. Le modèle est figé, comme nous l'expliquions dans notre article sur les LLM. Ce qui se passe est plus simple : ces informations sont stockées dans une base et réinjectées dans le contexte au début de chaque conversation, comme un résumé que le système relit avant de vous parler.
Conséquence pratique : cette mémoire est consultable et modifiable. Les interfaces proposent généralement de voir ce qui est retenu, d'en supprimer des éléments, ou de désactiver la fonction. C'est le réglage le plus utile et le moins utilisé.
L'entraînement : ce qui est bien plus difficile à défaire
C'est l'autre mécanisme, et il obéit à des règles différentes selon le type de compte.
Sur les offres grand public, les conversations peuvent être utilisées pour améliorer les modèles, sauf si vous désactivez cette option quand elle existe. Sur les offres professionnelles, les fournisseurs s'engagent contractuellement à ne pas le faire, ce qui est l'une des principales raisons de payer ces formules.
La différence est fondamentale. Une information supprimée de votre mémoire disparaît. Une information ayant contribué à l'entraînement d'un modèle ne se retire pas facilement : il faudrait réentraîner, ce qui n'est ni gratuit ni immédiat.
Nous sous-estimons systématiquement ce que nos échanges contiennent. Une question technique révèle votre métier et votre niveau. Une demande de reformulation révèle un conflit en cours. Une série de questions médicales révèle une inquiétude. Le contenu explicite n'est qu'une partie de l'information : la structure de vos demandes en dit souvent davantage que leur contenu. C'est vrai des moteurs de recherche depuis vingt ans, et l'IA amplifie le phénomène parce qu'on lui parle plus librement.
Les réglages qui comptent vraiment
La mémoire. Regardez ce qui est stocké. Vous serez souvent surpris de ce qui a été retenu, et parfois de ce qui a été mal compris.
L'utilisation pour l'entraînement. C'est le réglage le plus important. Il est parfois activé par défaut et pas toujours facile à trouver.
L'historique. La durée de conservation varie, et sa suppression n'implique pas nécessairement l'effacement immédiat des sauvegardes.
Les connecteurs. Si vous avez branché votre messagerie ou vos documents via un protocole comme le MCP, le périmètre de ce qui est accessible dépasse largement ce que vous tapez.
Vos droits, en Europe
Le cadre européen s'applique pleinement à ces services. Vous disposez d'un droit d'accès aux données vous concernant, d'un droit de rectification, d'un droit à l'effacement, et d'un droit d'opposition à certains traitements.
En pratique, l'exercice du droit à l'effacement sur des données ayant servi à l'entraînement soulève des difficultés techniques réelles que les régulateurs et les entreprises n'ont pas fini d'arbitrer.
Ce qu'il faut retenir
Une règle simple vaut mieux qu'une gestion fine des réglages : ne confiez pas à un assistant grand public ce que vous ne mettriez pas dans un courriel professionnel. Ce n'est pas de la paranoïa, c'est le même principe qu'avec n'importe quel service en ligne.
Et pour tout ce qui est réellement sensible, la seule garantie solide reste celle que nous décrivions dans notre guide de l'IA locale : un modèle qui tourne sur votre machine ne fait sortir aucune donnée, parce qu'il n'y a rien à faire sortir.