Aller au contenu

Prédictions de 2017 sur l'IA : on a vérifié

Traduire, écrire une dissertation, conduire un camion, opérer un patient. Les dates avaient été fixées. Neuf ans plus tard, le bilan est étonnant, et il dit quelque chose de très précis.

Espace publicitaire

En 2017, on a demandé à des chercheurs spécialistes de l'intelligence artificielle de faire un exercice risqué : dire quand l'IA dépasserait les humains dans différentes tâches.

Ils ont donné des dates. Nous sommes en 2026. On peut vérifier.

Les prédictions, face à la réalité

La tâche Prédit pour En 2026
Traduire des langues 2024 ✅ Fait
Écrire une dissertation de lycée 2026 ✅ Fait, et en avance
Conduire un camion 2027 🟡 En partie
Travailler en magasin 2031 ❌ Loin
Écrire un best-seller 2049 ❌ Non
Opérer comme un chirurgien 2053 ❌ Non

À première vue, pas mal. Les deux premières sont tombées juste, voire en avance. Des voitures sans chauffeur circulent déjà dans quelques villes, même si on est loin de tous les camions sur toutes les routes.

Mais regardez bien le tableau. Il y a une ligne de fracture.

Ce qu'ils n'avaient pas vu

Tout ce qui se fait avec des mots est arrivé plus vite que prévu. La dissertation était attendue pour 2026 : les premiers systèmes capables d'en écrire une correcte sont arrivés dès 2023.

Tout ce qui se fait avec des mains est en retard. Ranger un rayon, manipuler un objet fragile, bouger dans un endroit imprévu : on en est encore loin.

Les chercheurs pensaient qu'écrire était difficile et que bouger était facile. C'était l'inverse.

Pourquoi c'est logique, en fait 🤔
Pour apprendre à écrire, une IA peut lire des milliards de textes : tout internet est là, gratuitement, déjà écrit. Pour apprendre à plier un t-shirt, il n'existe aucune bibliothèque géante de « façons de plier un t-shirt ». Il faut que le robot essaie, rate, recommence, avec un vrai corps dans le vrai monde. Les mots se copient à l'infini. Les gestes, non. C'est pour ça que les tâches de bureau ont basculé avant les tâches manuelles, à l'inverse de ce que tout le monde imaginait.

La leçon pour les prédictions d'aujourd'hui

Ces chercheurs n'étaient pas mauvais. Ils étaient même parmi les meilleurs. Leur erreur n'est pas d'avoir mal compté : c'est d'avoir imaginé que l'IA avancerait partout à la même vitesse.

On entend aujourd'hui énormément de prédictions : tel métier disparaîtra en telle année, telle capacité arrivera à telle date. Ce tableau invite à une chose simple : se demander si la tâche en question se fait avec des mots, ou avec un corps.

Si c'est avec des mots, attendez-vous à ce que ça aille plus vite que prévu. Si c'est avec des mains, dans un endroit imprévisible, attendez-vous à ce que ça prenne bien plus longtemps que ce qu'on vous annonce.

Et gardez en tête qu'en 2017, les meilleurs experts du monde ont inversé les deux. Nous consacrons d'ailleurs un article cet après-midi à la question qui en découle : pourquoi les robots de ménage n'existent toujours pas.

Espace publicitaire