On entend souvent que les métiers manuels seraient protégés et les métiers de bureau menacés. C'est une simplification trompeuse dans les deux sens. Un plombier ne sera pas remplacé de sitôt, c'est vrai, mais un juriste non plus, et pas pour les raisons qu'on imagine. Trois critères permettent d'évaluer bien plus finement l'exposition réelle d'une activité.
Nous avons couvert ces dernières semaines des suppressions de postes justifiées par l'IA, chez Meta comme chez Allianz. La question que tout le monde se pose est légitime : et mon métier ? Voici une grille pour y répondre autrement qu'à l'intuition.
Ce que les données montrent réellement
Commençons par un chiffre qui contredit le cliché. L'étude ATLAS de Google, que nous avons analysée dans un article dédié, montre que les tâches cognitives non routinières, comme la conception créative ou la formulation d'hypothèses, représentent 65 % des usages de l'IA contre 35 % de l'économie générale.
Autrement dit, l'IA est massivement utilisée là où l'on pensait qu'elle serait la plus démunie : sur les tâches créatives et complexes. À l'inverse, la même étude relève que moins de 10 % des interactions automatisent complètement une tâche, et que l'usage touche aussi des métiers majoritairement manuels, sur leur part administrative.
Le clivage manuel contre intellectuel ne décrit donc pas correctement la réalité. Voici trois critères qui fonctionnent mieux.
Critère 1 : le coût d'une erreur
C'est le critère le plus discriminant. Une IA produit des résultats plausibles, avec un taux d'erreur faible mais non nul, et sans jamais signaler son incertitude, comme nous l'expliquions dans notre article sur la calibration.
Dans une activité où une erreur coûte peu et se corrige vite, l'automatisation avance rapidement. Dans une activité où une erreur engage une vie, une liberté, une fortune ou une réputation, quelqu'un doit rester responsable. Non pas parce que l'humain se trompe moins, mais parce qu'un système ne peut pas répondre d'une erreur, au sens juridique et moral, comme nous le détaillions dans notre article sur la responsabilité.
Ce critère protège l'anesthésiste, le pilote, l'avocat plaidant, le grutier. Il protège moins le rédacteur de fiches produit.
Critère 2 : la part de relation dans la valeur
Deuxième critère : dans quelle mesure ce que vous vendez est-il inséparable du fait que ce soit vous ?
Une IA peut rédiger une lettre de condoléances techniquement irréprochable. Elle ne peut pas la signer d'une personne qui a connu le défunt. Un logiciel peut produire un plan d'entraînement optimal ; il ne peut pas être celui qui vous attend le mardi matin et remarque que vous n'allez pas bien.
Ce critère protège les métiers du soin, de l'éducation, de la négociation, du management, de la vente complexe. Il protège aussi, plus prosaïquement, tous ceux dont le client veut pouvoir engueuler quelqu'un.
Une IA manipule du langage. Dès qu'une tâche exige de percevoir une situation matérielle imprévue et d'y réagir avec le corps, elle bute. C'est ce que nous relevions à propos de sa maladresse sur des opérations pourtant élémentaires : ces systèmes n'ont jamais rien touché. Un plombier face à une installation non conforme, dans un placard exigu, avec une pièce introuvable, résout un problème qu'aucun corpus ne décrit. La robotique progresse, mais bien plus lentement que le logiciel, pour des raisons physiques.
Ce que ces critères impliquent
Croisez-les et vous obtenez une lecture différente du cliché initial.
Sont très exposées les activités où l'erreur est peu coûteuse, la relation faible et le travail purement documentaire : production de contenu générique, traitement administratif répétitif, traduction courante, premier niveau de support. Beaucoup de ces postes sont des emplois de bureau qualifiés, ce qui explique que la vague touche des populations qui se croyaient protégées.
Sont peu exposées les activités qui cumulent au moins deux critères : le soin, l'artisanat qualifié, les métiers d'intervention, l'enseignement, tout ce qui suppose de décider dans l'incertitude en engageant sa responsabilité.
Entre les deux, la plupart des métiers ne disparaîtront pas mais se recomposeront : la part documentaire sera absorbée, la part de jugement et de relation prendra proportionnellement plus de place. Un comptable passera moins de temps à saisir et plus à conseiller. C'est une transformation exigeante, parce qu'elle demande souvent des compétences que la formation initiale n'a pas données.
La nuance qui compte
Il faut redire ce que nous soulignions à propos de Meta : l'IA n'a pas besoin de remplacer un métier pour supprimer des postes. Si elle rend une équipe 20 % plus productive, une direction peut décider de faire le même travail à moins. Votre métier peut être structurellement protégé et votre poste supprimé quand même.
C'est pourquoi la question utile n'est peut-être pas mon métier va-t-il disparaître, mais quelle part de mon travail relève de ce que la machine fait bien. Si la réponse dépasse la moitié, la recomposition vous concerne, quel que soit votre intitulé de poste.
Une dernière remarque, plus optimiste. Les trois critères que nous venons de décrire, la responsabilité, la relation et l'ancrage dans le réel, désignent exactement ce que les sociétés modernes ont eu tendance à sous-payer. Si la valeur se redéplace vers ces qualités, la conséquence pourrait être moins sombre que le récit ambiant ne le suggère. À condition, évidemment, que la rémunération suive, ce qui n'a rien d'automatique.