Imaginez qu'on vous donne un gâteau, et qu'on vous demande d'en retrouver la recette exacte. Pas une recette approximative : la recette au gramme près, celle qui, suivie à la lettre, redonne exactement le même gâteau.
C'est, en gros, ce que font depuis des années des passionnés de jeux vidéo. Et c'est ce qu'une IA sait désormais faire à leur place.
Reconstruire un jeu, ligne par ligne
Un jeu vidéo vendu dans le commerce ne contient pas son code source, le texte écrit par ses développeurs. Il contient seulement une version traduite pour la machine, illisible pour un humain. La « décompilation » consiste à faire le chemin inverse : réécrire un code source lisible qui, une fois traduit, redonne exactement le même programme, octet par octet.
Pourquoi se donner tant de mal ? Pour préserver des jeux anciens, les comprendre, les faire fonctionner sur des machines modernes, les modifier. Un travail de fourmi, qui demandait souvent des années à des équipes de bénévoles aux compétences complémentaires.
En 2019, après plusieurs années de travail, une équipe de bénévoles termine la décompilation complète de Super Mario 64, le célèbre jeu de 1996. Quelques mois plus tard apparaissent des versions non officielles pour ordinateur, avec des graphismes modernisés et des fonctions jamais vues sur la console d'origine. C'est l'un des exploits les plus célèbres de cette communauté, qui travaille toutefois dans une zone grise juridique, puisque les jeux restent la propriété de leurs éditeurs.
Ce qui vient de se passer
Depuis 2024, le site decomp.dev servait de point de ralliement à cette communauté. Il suivait des centaines de projets, avec pour chacun un pourcentage de progression. Chaque point gagné représentait des semaines d'efforts humains.
Le 15 octobre, son administrateur, connu sous le pseudonyme d'Encounter, a fermé l'index public et cessé d'accepter de nouveaux projets. Sa raison tient en une phrase : l'aspect collectif de la décompilation a été brisé.
Selon lui, les modèles d'IA récents, comme GPT-6 Astra d'OpenAI, savent désormais suivre des consignes complexes, croiser des indices dans le code et écrire un programme naturel. Ce qui prenait des années se fait en quelques jours. Résultat : il devient impossible de distinguer les projets menés par des humains de ceux faits par des IA. Les pourcentages, qui récompensaient des mois d'efforts, sont devenus selon lui un jeu de chiffres creux, gonflé par des gens qui font tourner des IA pour voir le compteur grimper.
Pas un réquisitoire contre l'IA
L'administrateur prend soin de le préciser : il n'interdit pas l'IA, qui peut aider énormément quand elle est bien utilisée. Le problème n'est pas l'outil, mais ce qu'il a fait à la communauté.
L'épisode illustre une compétence où l'IA excelle : reconstruire ce qui existe déjà. C'est l'inverse de ce que nous montrions hier, avec les IA qui ne savent pas encore inventer. Retrouver la recette d'un gâteau, oui. Inventer un nouveau gâteau, c'est une autre affaire.
Le phénomène dépasse les jeux vidéo : des copies de logiciels populaires, fabriquées par IA, ont aussi circulé ces derniers jours.
Ce qu'on retient
Les communautés se forment souvent autour d'une difficulté partagée. On se retrouve parce que c'est dur, et qu'on a besoin les uns des autres pour y arriver.
Quand l'IA supprime la difficulté, elle supprime parfois aussi ce qui rassemblait les gens. Ce qui pose une question plus large, à laquelle nous consacrons notre réflexion de ce soir : à quoi bon chercher, si l'IA trouve tout ?